L'IA come alleato del chirurgo

Quando parliamo di intelligenza artificiale in ambito chirurgico, non intendiamo robot che sostituiscono i medici. Parliamo di strumenti che amplificano le capacità del chirurgo, offrendogli una visione più chiara e completa dell'anatomia del paziente prima ancora di entrare in sala operatoria.

Come funziona la segmentazione automatica

Il cuore della nostra tecnologia si basa su reti neurali convoluzionali che analizzano ogni singolo voxel delle immagini TC. In pratica:

Acquisizione: le immagini DICOM vengono caricate sulla piattaforma
Analisi voxel-per-voxel: l'algoritmo identifica le diverse strutture anatomiche — arterie, vene, vie urinarie, parenchima, neoplasie
Ricostruzione 3D: le strutture segmentate vengono trasformate in un modello tridimensionale interattivo
Validazione clinica: un team di specialisti verifica e corregge la segmentazione prima della consegna

Questo processo, che manualmente richiederebbe ore di lavoro da parte di un radiologo esperto, viene completato in tempi drasticamente ridotti grazie all'IA.

10 strutture anatomiche identificate

Per ogni ricostruzione renale, il nostro sistema identifica fino a 10 strutture anatomiche distinte:

Arterie e vene renali, incluse le diramazioni segmentarie
Vie urinarie e calici renali
Parenchima, corteccia e midollare del rene
Cisti, neoplasie e calcoli
Grasso del seno renale

Ogni struttura è visualizzabile separatamente, con controlli di opacità e visibilità che permettono al chirurgo di esplorare i rapporti spaziali tra le diverse componenti.

L'IA non sostituisce, supporta

Un principio fondamentale del nostro approccio: l'intelligenza artificiale non sostituisce il giudizio clinico. Ogni modello generato dall'IA passa attraverso una revisione umana in quattro fasi:

Download delle maschere di segmentazione
Correzione manuale da parte di specialisti
Revisione del modello 3D
Decisione finale di approvazione

Solo dopo questo processo il modello viene reso disponibile al chirurgo richiedente.

Il futuro è già qui

Il settore dell'imaging diagnostico 3D cresce a un tasso annuo composto del 27,1%. Non si tratta di una tendenza passeggera, ma di una trasformazione strutturale nel modo in cui la chirurgia viene pianificata e eseguita.

Con PonD3, questa tecnologia è accessibile a università, scuole di specializzazione e chirurghi in tutta Italia — senza necessità di installare software dedicato, con consegna in 48 ore e nel pieno rispetto della normativa GDPR e dell'AI Act europeo.